翟梓舰详解AI量化路径；轮动市况下捕捉稳定增益。

A股市场正经历轮动节奏加快的阶段，单一赛道主导的格局渐行渐远。面对这种变化，AI驱动的量化投资正逐步成为主流应对方案之一。西部利得基金翟梓舰，拥有丰富量化研究背景，作为该公司AI量化框架的主要搭建者，近日通过媒体访谈，结合旗下新发产品西部利得智享量化选股混合，系统分享了相关实战心得与战略思考。

他分析认为，量化投资在分散、轮动明显的市场中往往更具竞争力。单一板块强势时，量化难以发挥全部潜力；反之，今年以来加速轮动的特征，为量化策略创造了理想条件。新产品基准中证全指，该指数覆盖广泛股票，体现高度均衡特性，为产品奠定分散基础。在此之上，通过多策略协同，追求在市场波动中把握相对可靠的额外收益。

均衡配置与收益弹性的协调，是量化产品永恒课题。翟梓舰用“核心+卫星”概括产品框架：核心层采用AI优化的全指增强模型，提供稳定收益基石；卫星层整合经实盘检验的低相关子策略，涉及大小盘风格、成长价值切换、行业动态调整等多维度。这些子策略由量化团队集体智慧凝聚，模型独立执行，经理主要负责前期遴选与动态配比，确保整体低相关、对冲有效。

AI量化赛道已从蓝海转向红海，竞争加剧带来同质化压力。翟梓舰回顾自身经历，早年入场时布局者稀少，如今已成为行业标配，这验证了AI的增益作用。但超额持续性面临考验，他主张唯有专注增量创新：一是学术算法的金融本土化落地；二是模型细节的动态迭代适应；三是从非结构化数据源挖掘边缘优势，如财务说明、知识产权、机构调研等。这些方向构成团队研究重点，帮助策略保持前沿性。

针对“黑箱”质疑，翟梓舰认为可解释性并非绝对优势。易懂策略失效更快，而AI发掘的隐性规律更难被市场快速消化，从而维持较长有效期。团队强调人机结合：模型每日自动化处理，人负责监督与优化，避免样本内外脱节。当前突破聚焦三大领域，持续迭代框架，确保技术与市场同步。长远看，量化逻辑不变：在明确风险约束内增强阿尔法，让配置更透明、可持续。